Adaptive 3D-Erfassung
von Stadtlandschaften
 Projektförderung: 

 
Senat für Wirtschaft  
und Betriebe  
Ansprechspartner: 
Dr.Both  

 
 Projektbeschreibung 

Im Rahmen des Projektes "Adaptive 3D-Erfassung und Visualisierung von Stadtlandschaften" sollen Verfahren entwickelt werden, die die automatische Rekonstruktion von 3D-Modellen aus 2D-Bilddaten (Einzelbilder, Panoramaaufnahmen, Bildsequenzen) ermöglichen. 
Die adaptive Erfassung soll mit einer Wissensbasis verknüpft werden, die Informationen über typisierte Grundmodelle (Fenster, Türen, Fassadenelemente etc.) und deren bautechnische Verwendung enthält. 
Die dazu notwendigen geometrischen Rohmodelle werden automatisch aus Grundriß und 
Höheninformation erzeugt. 

 Ziele  

Schaffung eines leicht handhabbaren 3D-Erfassungssystems zur schnellen Erzeugung von Ansichten real existierender und zukünftiger Städte Reduzierung des Aufwandes für die Erfassung und detailgetreue 3D-Modellierung von Städten 

 Vorteile  

Einfache Erstellung und leichte Aktualisierbarkeit von 3D-Stadtplänen  Schnelle 3D-Objekterzeugung für Stadtinformationssysteme  Rasche Variantenvisualisierung für Architekten, Stadtplaner und Denkmalschützer  Anwenderfreundliches System zur Zustandserfassung von Gebäuden 
und Sanierungsgebieten (etwa Fassaden)  Räumlich strukturierte Panoramen mit Tiefeninformation  Integration und adaptive Visualisierung von 2D-Bildern, Tiefenpanoramen und 3D-Objekten. 

Das Projekt wird mit der echtzeit gmbh, INNOTECH GmbH, GMD-FIRST und Dr. Jung & Partner im Auftrag der Senatsverwaltung für Wirtschaft und Betriebe realisiert. 
 
 

Projektpartner 
 
 
  
 
echtzeit-gmbh 
    Entwicklung einer Wissensbasis zur Erkennung und Klassifikation von Architekturmodellen 
    Alternative Erfassungsmethoden 
    Funktionalität und Nutzung der Visualisierung von Stadtlandschaften
 
 
INNOTECH GmbH 
    Erzeugung von räumlich strukturierten Panoramen 
    Integration von 2d+-Panoramen und 3D-Objekten in ein gemeinsames Visualisierungsmodell
 
 
 
GMD-FIRST 
    Gewinnung von Tiefeninformationen aus Bildern  
    Erzeugung von Tiefenpanoramen 
    Visualisierung von Tiefenpanoramen in Echtzeit
 
 
Dr. Jung & Partner 

Automatische Erzeugung von texturierten 3D-Objekten 
Wissensbasierte Erkennung und Klassifikation von einfachen Fassadenobjekten 
Projektsprecher:
Dr.Thomas Jung (GMD-FIRST)